Conferencia del Prof. Dr. Coralio Ballester

29/11/2016
12:30
Título: Convergence in network guessing games

Ponente: Coralio Ballester

Fecha: 29/11/2016 12:30 h

Lugar: Sala de Seminarios, Edificio Torretamarit

Resumen:

En este trabajo analizamos un conjunto de “concursos de belleza” (“Beauty Contests”- Nagel, AER 1995) jugados en el contexto de redes económicas/sociales. Los Beauty Contests han sido utilizados en campos como las finanzas y en el estudio de la racionalidad limitada de los agentes económicos. En concreto, fue uno de los primeros juegos en el que se analizó el nivel de racionalidad de los jugadores utilizando el modelo Level k. En nuestro trabajo, estudiamos las implicaciones de la heterogeneidad en las dependencias entre los jugadores, utilizando una red o grafo. Además de caracterizar el equilibrio, presentamos los resultados de un experimento en el que queremos ver cómo la estructura de la red y la posición de los jugadores pueden determinar el factor de convergencia hacia el equilibrio de Nash.

Breve Bio:

Coralio Ballester es Profesor Titular en el departamento de Fundamentos del Análisis Económico de la Universidad de Alicante. Obtuvo el doctorado en Economía en la Universidad Autónoma de Barcelona. Ha investigado en los campos de las redes sociales en Economía, la complejidad en la formación de grupos y la segregación. Sus trabajos han sido publicados en revistas como Econometrica, Games and Economic Behavior, Journal of the European Economics Association y Review of Economics and Statitics. Actualmente, su investigación se centra en la racionalidad limitada.

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30 noviembre 2016

Conferencia del Prof. Dr. Raúl Ibáñez

29/11/2016
11:00
Título: Pero… ¿quién encarceló a Sally? (las matemáticas en el banquillo de los acusados)

Ponente: Raúl Ibáñez Torres

Fecha: 29/11/2016 11:00 h

Lugar: Aula 1.5. Edificio Arenals

Resumen:

La probabilidad y la estadística son potentes herramientas con importantes aplicaciones en nuestra vida, pero cuya mala utilización, así como una mala interpretación de su significado, puede tener graves consecuencias. Así mismo, con frecuencia son utilizadas para manipularnos y modificar nuestras opiniones. Con el objetivo de ilustrar las anteriores afirmaciones, en esta conferencia se van a analizar algunos ejemplos reales, y en algunos casos dramáticos. Falsos positivos en medicina, inocentes que acaban en prisión, estudios científicos paradójicos, manipulación de informaciones periodísticas o el estudio estadístico de la vacuna de la polio.

Breve Bio:

Raúl Ibáñez Torres es Profesor Titular de Geometría (UPV/EHU). Investigación en Geometría Simpléctica y Cultura Matemática. Director del portal DivulgaMAT, Centro Virtual de Divulgación de las Matemáticas. Guionista y presentador del espacio “Una de Mates” del programa de TV (La 2), Órbita Laika. Colaborador habitual del Programa Graffiti en Radio Euskadi (2005-2013) y La mecánica del caracol (2013). Autor de los libros “La cuarta dimensión”, “El sueño del mapa perfecto” y “La matemática de los juegos” de la colección “El mundo es matemático” (RBA). Premio José María Savirón de Divulgación Científica 2010 y Premio COSCE a la Difusión de la Ciencia 2011.

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30 noviembre 2016

Conferencia del Prof. Dr. Jan-J- Rückmann

Conferencia del Prof. Dr. Jan-J. Rückmann

14/10/2016
12:30

Título: Funciones objetivo de tipo máximo: Un procedimiento de suavizado y soluciones estacionarias fuertemente estables.

Ponente: Jan-J. Rückmann

Fecha: 14/10/2016 12:30 h

Lugar: Sala de Seminarios, Edificio Torretamarit

Resumen:

Consideramos la minimización de una función de tipo máximo sobre un conjunto factible M y aplicamos el concepto de puntos estacionarios fuertemente estables a esta clase de problemas. Utilizamos una función barrera logarítmica y construimos una familia Mg de aproximaciones de M mediante puntos interiores, donde Mg está descrita por una sola restricción de desigualdad suave. Probamos que existe una correspondencia uno a uno entre los puntos estacionarios (y sus correspondientes índices estacionarios) del problema original y aquellos problemas con conjunto factible Mg.

Breve Bio:

El profesor Jan Joachim Rückmann obtuvo su Doctorado en Matemáticas en la Universidad Tecnológica de Leipzig (Alemania) in 1989 y ha impartido docencia en diferentes universidades, como la Universidad de Las Américas Puebla (México) y la Universidad de Birmingham (Reino Unido), y actualmente es catedrático en la Universidad de Bergen (Noruega). Sus campos de interés son la programación no lineal, matemáticas financieras, optimización paramétrica no lineal, programación semiinfinita generalizada, análisis envolvente de datos, optimización robusta, y aplicaciones de la topología y la geometría diferencial a la programación no lineal. En la base de datos MatSciNet database encontramos 49 publicaciones y 292 citas por 170 autores. También es autor de una monografía y 15 capítulos de libros.

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10 octubre 2016

Conferencia de la Prof. Carmen Beviá Baeza

04/10/2016
12:30

Título: Cesión de poder, explotación y desempleo político en organizaciones democráticas.

Ponente: Carmen Beviá

Fecha: 04/10/2016 12:30 h

Lugar: Laboratorio 0.2, Edificio Torretamarit

Resumen:

La conferencia se centra en presentar la dinámica de las organizaciones y cómo éstas diseñan su futuro de acuerdo a los intereses de sus miembros. Los agentes se agrupan en tres clases, productividad alta, media y baja. Se analiza la evolución de las organizaciones que toman decisiones por mayoría sobre a quién contratar y cómo repartir los potenciales beneficios de la organización entre sus miembros. El eje central es la evolución del poder político y se demuestra que, en algunos casos, los agentes racionales pueden ceder el poder político a otra clase. Se pone de manifiesto que es posible la explotación en las sociedades democráticas y se estudian sus determinantes. Finalmente, se concluye que algunas organizaciones podrían vetar la entrada de agentes de alta productividad porque su entrada pone en peligro el predominio de otras clases (desempleo político).

Breve Bio:

Carmen Beviá es Catedrática de Economía en la Universidad de Alicante. Es miembro del Consejo Editorial de las revistas Mathematical Social Sciences y Law, Ethics and Philosophy (LEAP). Sus trabajos han sido publicados en revistas especializadas como Journal of Economic Theory, Games and Economic Behavior, Economic Theory, Social Choice and Welfare, Scandinavian Journal of Economics, Theory and Decision, Mathematical Social Sciences, and Economic Letters.

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6 octubre 2016

Conferencia del Prof. Dr. Michel Thera

18/02/2016
12:30

Título: Sobre Versiones Extendidas del Teorema de punto fijo de Dancs-Hegedus-Medvegyev

Ponente: Michel Théra

Fecha: 18/02/2016 12:30 h

Lugar: Sala de Seminarios, Edificio Torretamarit

Resumen:

Esta charla está basada en un trabajo reciente con Bao Truong. El celebrado principio variacional de Ekeland ha sido reconocido como una herramienta fundamental en el estudio de varios aspectos fundamentales de la teoría de la optimización y el análisis variacional. Desde que fue establecido ha encontrado múltiples aplicaciones en diferentes campos del análisis. Por ejemplo, se ha utilizado para probar el teorema del camino de montaña infinito dimensional de Ambrosetti y Rabinowitz y ha sido un ingrediente clave para probar nuevos principios variacionales, como el de Borwein-Preiss. Ha proporcionado pruebas simples y elegantes de resultados conocidos, como el teorema de punto fijo de Caristi en espacios métricos completos (de hecho los dos resultados son equivalentes). Es bien conocido que el teorema de punto fijo de Dancs-Hegeduus-Medvegyev ha servido como una herramienta significativa para probar el principio variacional de Ekeland y sus extensiones a optimización vectorial y conjunto valuada. La charla está organizado como sigue: comenzamos recordando los antecedentes históricos sobre el principio variacional de Ekeland y sus equivalentes, y presentamos el teorema de punto fijo de Dancs-Hegedus-Medvegyev y algunos de sus desarrollos recientes. Se revisarán algunos conceptos como el de espacio cuasimétrico ya que será una herramienta importante en la presentación que conducirá a una versión unificada del teorema de punto fijo de Dancs-Hegedus-Medvegyev. Como mostraremos, este resultado unifica varias versiones generalizadas recientes de este teorema debidas a Khanh y Quy, los principios de preorden establecidos por Qiu, y los resultados obtenidos por Bao et al.

Breve Bio:

Michel A. Théra es actualmente profesor emérito del Laboratorio de Aritmética, Cálculo Formal y Optimización de la Universidad de Limoges. Ha sido catedrático de dicha universidad desde 1989, alcanzando la distinción de Catedrático de Clase Excepcional en 2004. Entre los años 2001 y 2004 fue presidente de SMAI (Sociedad Francesa de Matemáticas Aplicadas e Industriales). Como indicador de su actividad científica, señalaremos que posee 114 artículos y 887 citas por 527 autores en la base de datos MatSciNet (Mathematical Reviews, American Mathematical Society). Desde 2012 ha formado parte de dos proyectos de investigación financiados por el Ministerio de Economía y Competitividad junto con el grupo “Optimización y Estabilidad” del Instituto Universitario de Investigación “Centro de Investigación Operativa de la UMH”.

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17 febrero 2016

Conferencia de la Prof. Dra. Irene Rodríguez Luján

Conferencia de la Prof. Dra. Irene Rodríguez Luján

21/01/2016
12:30

Título: Funciones de pérdida clasificadas calibradas para problemas multiclase

Ponente: Irene Rodríguez Luján

Fecha: 21/01/2016 12:30h

Lugar: Sala de Seminarios, edificio Torretamarit

Resumen:

Al comienzo del seminario se realizará una introducción al campo del aprendizaje automático (machine learning) que abordará los conceptos fundamentales de la teoría del aprendizaje estadístico y las máquinas de vectores de soporte (Support Vector Machines, SVMs). Seguidamente, se presentarán los resultados del trabajo “A Fisher consistent multiclass loss function with variable margin on positive examples.” Electronic Journal of Statistics 9.2 (2015): 2255-2292.

El concepto de consistencia Fisher punto a punto, equivalentemente clasificación calibrada, determina las condiciones necesarias y suficientes para tener consistencia Bayesiana cuando un clasificador minimiza una función de pérdida subrogada en lugar de la función de pérdida 0-1. En esta charla se presentará una nueva familia de funciones de pérdida de tipo bisagra (hinge) definidas por un parámetro de control λ que representa el margen de los puntos pertenecientes a la clase positiva. El parámetro λ determina las propiedades de la función de pérdida en términos de su consistencia Fisher punto a punto.

Aunque resultados previos en la literatura sugieren que incrementar el margen de los puntos positivos es beneficioso para el entrenamiento del clasificador, no existen funciones de pérdida multiclase capaces de dar un alto peso al margen de los puntos positivos sin perder sus propiedades de calibración. Sin embargo, la familia de funciones de pérdida regulada por el parámetro λ puede asignar un peso arbitrariamente alto al margen de los puntos positivos manteniendo las propiedades de consistencia Fisher punto a punto. Además, cuando estas nuevas funciones de pérdida se integran en el formalismo de las máquinas de vectores de soporte (λ-SVMs), el parámetro λ define diferentes regiones de las condiciones de Karush-Kuhn-Tucker, obteniéndose para valores altos de λ menores tiempos de entrenamiento que otras funciones de pérdida clasificadas calibradas. Resultados empíricos en el uso del modelo λ-SVM con diferentes bases de datos no solo corroboran el análisis teórico anterior, sino que también muestran la eficacia del algoritmo en términos de acierto en clasificación y tiempos de entrenamiento.

Breve Bio:

La Dra. Irene Rodríguez Luján se graduó en Ingeniería Informática y Matemáticas en la Universidad Universidad Autónoma de Madrid, doctorándose en Ingeniería Informática por la misma universidad en 2012. Entre 2005 y 2011 colaboró con el Instituto de Ingeniería del Conocimiento,y entre 2011 y 2013 trabajó como investigadora en el Grupo de Biometría, Bioseñales y Seguridad de la Universidad Politécnica de Madrid. Durante los años 2013 y 2014 fue investigadora postdoctoral en el BioCircuits Institute de la Universidad de California San Diego (UCSD). Desde 2015 ocupa un puesto de Profesor Ayudante Doctor en el grupo de Aprendizaje Automático del Departamento de Ingeniería Informática de la Universidad Autónoma de Madrid. Sus intereses se centran en el ámbito del reconocimiento de patrones y sus aplicaciones prácticas en dominios tales como la bioinformática o narices electrónicas, entre otros.

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18 enero 2016

V Jornadas de Intercambio de Experiencias Docentes en Estadística

3 julio, 2014 9:45a4 julio, 2014 13:45

V Jornadas de Intercambio de Experiencias Docentes en Estadística

Los próximos días 3 y 4 de julio tendrán lugar en el Instituto Universitario de Investigación “Centro de Investigación Operativa” de la Universidad Miguel Hernández de Elche las V Jornadas de Intercambio de Experiencias Docentes en Estadística, organizadas por los profesores del Departamento de Estadística, Matemáticas e Informática José Valero Cuadra, Javier Toledo Melero y Óscar Martínez Bonastre, en colaboración con Francisco Morillas Jurado, de la Universidad de Valencia.

Estas jornadas vienen celebrándose de forma regular desde el año 2010. Los tres primeros años fueron organizadas por la Universidad de Valencia, y el último por la Universidad Politécnica de Cartagena. Ésta es pues la quinta edición de este evento. Están destinadas a miembros de la comunidad universitaria cuya actividad docente esté vinculada a la enseñanza de Estadística en titulaciones tan variadas como Ingeniería, Economía, Matemáticas, Administración y Dirección de Empresas, Biología o Psicología.

La rica variedad de enfoques docentes permite descubrir nuevas vías para hacer partícipes a los alumnos de las ideas, contenidos y procedimientos propios de la disciplina, dificultades que constituyen un problema transversal que todos los docentes en Estadística y materias afines comparten.

Estas jornadas han sido financiadas por la propia Universidad Miguel Hernández de Elche, y en particular por el Departamento de Estadística, Matemáticas e Informática y por el Instituto Universitario “Centro de Investigación Operativa”.

Se puede consultar información más detallada del evento en su página web: http://icio.umh.es/congresos/jidere14/.

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3 julio 2014

Problemas de bancarrota y Teoría de Juegos

Conferencia de la Prof. Dra. Gloria Fiestras

15/05/2014
13:00

Título: Problemas de bancarrota y Teoría de Juegos

Ponente: Gloria Fiestras Janeiro

Fecha: 15/05/2014 13:00h

Lugar: Sala de Seminarios, Edificio Torretamarit

Resumen:
Una situación de bancarrota ocurre cuando una entidad no puede hacer frente a los compromisos adquiridos con sus acreedores. O’ Neill (1982) y Aumann y Maschler (1985) analizaron este problema desde el punto de vista de la Teoría de Juegos usando el modelo de juegos cooperativos con utilidad transferible. Desde entonces, en la literatura han aparecido diversos trabajos relacionados con este problema. Thomson (2003) ofrece una amplia revisión de la bibliografía existente. En este seminario vamos a plantear el problema y presentar algunas reglas de reparto propuestas en la literatura.

•Aumann R., Maschler M. (1985) Game theoretic analysis of a bankruptcy problem from the Talmud. Journal of Economic Theory 36, 195–213.
•O’Neill B. (1982) A problem of rights arbitration from the Talmud. Mathematical Social Sciences 2, 345–371.
•Thomson, W. (2003) Axiomatic and game-theoretic analysis of bankruptcy and taxation problems, Mathematical Social Sciences 45, 249–297.

Breve Bio:

La Profesora Gloria Fiestras Janeiro, Doctora en Matemáticas por la Universidad de Santiago de Compostela, es Titular de Universidad de la Universidad de Vigo, en el área de Estadística e Investigación Operativa. Miembro del grupo gallego de investigación en Teoría de Juegos denominado SAGATH (http://eio.usc.es/pub/io/xogos/Members.php). Ha presentado sus resultados de investigación en numerosos congresos nacionales e internacionales y publicado en revistas científicas internacionales tan prestigiosas como Games and Economic Behaviour, European Journal of Operational Research, Journal of Optimization Theory and Applications, Social Choice and Welfare, entre otras. Es coautora del libro An introductory course on mathematical game theory. Graduate Studies in Mathematics, Vol. 115. American Mathematical Society.

 
 

jueves, 8 de mayo de 2014

 
 
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13 mayo 2014

Inteligencia artificial basada en entropía

“Inteligencia artificial basada en entropía”

Dr. Sergio Hernández Cerezo
HCSoft Programación

Fecha: Lunes 12 de mayo de 2014
Hora: 12:30
Lugar: Sala Seminarios, Edificio Torretamarit

Resumen:

La entropía es un concepto clave en física, con un potencial increíble y relativamente sencilla de definir y entender, pero es tan difícil de calcular en la práctica que, aparte de ser de gran ayuda en discusiones teóricas, pocos usos reales se le ha podido encontrar.

La inteligencia, por otro lado, es sumamente difícil de definir, al menos de una forma general y a la vez lo suficientemente concreta como para permitirnos su conversión directa a un algoritmo general de inteligencia artificial.

Un nuevo enfoque sobre lo que define la “inteligencia” o un “comportamiento inteligente”, apunta directamente al concepto de entropía con el responsable último, y aunque la formulación y desarrollo de esta idea a un nivel teórico es algo compleja, su aplicación en algoritmos de inteligencia artificial resulta ser increíblemente sencilla y, por lo poco que se conoce, muy prometedora.

La inteligencia resultante es capaz de manejar cualquier sistema que podamos simular de una forma inteligente sin que sea necesario fijarle previamente unos objetivos.

Mostraremos, además, una manera de manipular la formulación misma de la entropía utilizada para conseguir que la inteligencia tienda a maximizar una función objetivo de nuestra elección en lugar de la entropía clásica del sistema, permitiendo así obtener algoritmos realmente útiles en el campo de la optimización.

Como ejemplo, se aplicará todo lo anterior a la creación de un algoritmo sencillo capaz de conducir un kart simulado sobre todo tipo de circuitos y superficies con un comportamiento muy cercano al óptimo.

Sergio Hernández Cerezo es matemático por la Universidad de Valencia. Director del área de programación y nuevas tecnologías de HCSoft Programación (www.hcsoft.net)

Más información : http://entropicai.blogspot.com

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9 mayo 2014

The structure of extended normed linear spaces

 

CONFERENCIA 

 The structure of extended normed

linear spaces

 

          Prof. Dr. Gerald Beer

 California State University, Los Ángeles (USA)

Fecha: Miércoles 7 de mayo de 2014

Hora:   12:30

Lugar: Sala de seminarios, Edificio Torretamarit

Resumen:

Informalmente hablando, la norma de un vector es una medida del tamaño del mismo. En ocasiones resulta conveniente permitir que la norma pueda ser infinita, lo que nos lleva al concepto de espacio vectorial normado extendido. Un caso notable es el de espacios de funciones reales con la norma del supremo. También resulta conveniente poder considerar distancias infinitas entre conjuntos cerrados del espacio euclídeo, y en particular la métrica de Hausdorff extendida. En esta charla se proporcionan resultados estructurales que tratan de precisar el papel que en el espacio forma el conjunto de vectores cuya norma es finita (que es simultáneamente abierto y cerrado). También se estudian propiedades de tipo Lipschitz de funciones (que tratan de medir la variación de las mismas) y se proporcionan resultados sobre separación de conjuntos convexos.

Geral Beer es catedrático en la Universidad del Estado de California, en Los Ángeles (EE.UU.). Es un experto de reconocido prestigio en el campo del análisis funcional, el análisis multivaluado y la teoría de convergencia de conjuntos e hipertopologías. En la base de datos MathSciNet le constan 135 publicaciones y 960 citas por 446 autores, entre las que destaca una monografía sobre topologías en familias de conjuntos cerrados o convexos cerrados con casi 300 citas.

Categories: Estudios Etiquetas:
6 mayo 2014